有些小伙伴表示，在自己聽力還沒有完全喪失之前，自己很清楚地感覺到身體不適，去醫(yī)院檢查后，醫(yī)生卻告知我身體沒有任何異常，再后來“我”的聽力就已經(jīng)沒辦法治愈了。
　　針對這種情況，小編表示很正常。就拿經(jīng)常接觸放射源的職業(yè)人群來舉例。

    首先，人類放射科醫(yī)生有7%的假陰性率（漏掉有病的概率），有66%假陽性率（誤診為有病的概率）。兩項數(shù)據(jù)一對比可以發(fā)現(xiàn)，假陽性率要比假陰性率高得多，而這會導(dǎo)致一種什么樣的結(jié)果？只要數(shù)值不是特別反常，憑借以往的診斷經(jīng)驗，醫(yī)生通常會認(rèn)定你的檢查結(jié)果是正常的。正是因為這種原因，才會出現(xiàn)上述小伙伴所遇到的情況。

    為降低這類誤診率，現(xiàn)如今有很多領(lǐng)域就已經(jīng)開始借助AI人工智能診斷職業(yè)病了。
　　在訓(xùn)練AI的過程當(dāng)中，拿來訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)均是只與某一種疾病相關(guān)的單一數(shù)據(jù)，那么這就會造成AI先入為主的檢病邏輯。說白了就是AI沒有全局觀，只會做選擇題而不會做分析題。沒有全局觀就不能用來檢測疾病了嗎？職業(yè)病檢測就正好適合這種沒有全局觀的AI。而且正是由于AI沒有全局觀，所以它對職業(yè)病診斷的精準(zhǔn)率較于人類醫(yī)生要高出很多。