目前,越來(lái)越多的AR技術(shù)被用在工業(yè)場(chǎng)景中,其中最多的便是AR識(shí)別和追蹤。但在國(guó)內(nèi),真正掌握識(shí)別追蹤核心技術(shù)應(yīng)用和專(zhuān)門(mén)提供AR識(shí)別SDK的創(chuàng)業(yè)公司并不多,0glass是其中一家。工業(yè)級(jí)AR算法必須針對(duì)具體的工業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行垂直細(xì)分、深耕細(xì)作,通過(guò)聚焦解決長(zhǎng)期困擾工業(yè)生產(chǎn)的痛點(diǎn)問(wèn)題,成為支撐工業(yè)生產(chǎn)績(jī)效提升的小而美的工具。因此,作為一個(gè)技術(shù)型公司如果沒(méi)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的地方,你和別人的競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)處于劣勢(shì)。
0glass是國(guó)內(nèi)第一家專(zhuān)注工業(yè)級(jí)AR智能眼鏡和算法研發(fā)的企業(yè),也是國(guó)內(nèi)工業(yè)AR領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。目前已推出AR智能眼鏡0glass Pro 2、0glass danny兩大硬件產(chǎn)品。軟件方面,0glass用的AR眼鏡有核心的算法。據(jù)了解,國(guó)內(nèi)很多做AR算法的公司,其算法沒(méi)有數(shù)據(jù)分析能力,而0glass做到了。0glass自主研發(fā)了全球第一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的AR算法——NginABC引擎,以及基于此引擎開(kāi)發(fā)的AR全終端工作輔助系統(tǒng)PSS,為一線員工提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)、透明管理、個(gè)人教練以及知識(shí)沉淀等功能。
工業(yè)領(lǐng)域三大困境和六大痛點(diǎn)
工業(yè)領(lǐng)域,主要有三大困境和六大痛點(diǎn)。
首先,是生產(chǎn)困境,怎么把人變成機(jī)器人?假如不把人的工作標(biāo)準(zhǔn)化,人的效率比較低,而且可能出現(xiàn)一些錯(cuò)誤。比如有一次在香港的機(jī)場(chǎng),有六個(gè)技術(shù)人員一起維修飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī),結(jié)果因操作失誤讓發(fā)動(dòng)機(jī)掉下來(lái)了,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到2000萬(wàn)港幣。
工業(yè)領(lǐng)域一般都具有這四個(gè)特點(diǎn):操作繁瑣、流程長(zhǎng),對(duì)操作要求標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,效率要求高,工作結(jié)果安全性要求高。一旦出錯(cuò),可能造成極大的損失,而且是不可逆的。假如事情發(fā)生在飛機(jī)上,后果就可能是機(jī)毀人亡。但人都有粗心、懶惰和記憶力有限的弱點(diǎn)。
第二個(gè)是管理困境,主要是生產(chǎn)困境造成的。第一個(gè)痛點(diǎn)是,管理者無(wú)法實(shí)時(shí)管理到工人的每一個(gè)工作細(xì)節(jié),第二個(gè)痛點(diǎn)是無(wú)法采集到工人生產(chǎn)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)。
例如生產(chǎn)車(chē)間主管需要進(jìn)行管理的工人少則幾十、多則幾百人。在沒(méi)有AR眼鏡的情況下,假如進(jìn)行1對(duì)1觀察記錄數(shù)據(jù),形成的數(shù)據(jù)并不客觀,而且成本太高;此外,這樣的方式不可持續(xù),自然形成不了大數(shù)據(jù)。
第三個(gè)困境是培訓(xùn)方面的困境。培訓(xùn)是人才培養(yǎng)重要的手段,企業(yè)的發(fā)展中人才是核心,而培訓(xùn)是人才培養(yǎng)最關(guān)鍵的手段。但當(dāng)前存在工作場(chǎng)景跟學(xué)習(xí)場(chǎng)景的脫離的困境,即學(xué)時(shí)不能用,用時(shí)不能學(xué)。此外,傳統(tǒng)培訓(xùn)存在兩大痛點(diǎn),第一是人自身存在遺忘曲線,第二個(gè)是傳統(tǒng)培訓(xùn)模式不符合人類(lèi)獲取經(jīng)驗(yàn)的721模型。遺忘曲線是指因?qū)W習(xí)場(chǎng)景跟工作場(chǎng)景脫離,學(xué)了會(huì)忘。721模型是微軟對(duì)培訓(xùn)做的總結(jié),他們?cè)诟鷮?shí)操類(lèi)工作的培訓(xùn)中發(fā)現(xiàn),培訓(xùn)對(duì)員工獲取經(jīng)驗(yàn)的作用只有10%,學(xué)習(xí)占了20%,而員工技能的獲取70%來(lái)自在工作中的摸索。
對(duì)前面的痛點(diǎn)做個(gè)總結(jié),生產(chǎn)的兩個(gè)痛點(diǎn),管理的兩個(gè)痛點(diǎn)和培訓(xùn)的兩個(gè)痛點(diǎn),主要因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)工人的工作方式幾十年沒(méi)有發(fā)生改變,F(xiàn)在一線工作人員沒(méi)有享受互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)帶來(lái)的便利,比如汽車(chē)維修跟流水線,跟30年前也沒(méi)有什么區(qū)別。
問(wèn)題的造成,都源自他們沒(méi)有用到信息技術(shù)帶來(lái)的便利,現(xiàn)在最先進(jìn)的信息技術(shù)終端,即便是最輕便的智能手機(jī)也不能解放他們的雙手。既然一線工人都享受不到互聯(lián)網(wǎng)信息化帶來(lái)的的便利,對(duì)管理就會(huì)造成問(wèn)題。
前端沒(méi)有好的信息化手段,即使后端用再好的信息化管理手段,也無(wú)法對(duì)等起來(lái)。這樣也就造成了不能實(shí)時(shí)了解員工工作細(xì)節(jié),不能采集到員工工作的大數(shù)據(jù)。
0glass工業(yè)級(jí)AR算法平臺(tái)——NginABC便應(yīng)運(yùn)而生
AR眼鏡的發(fā)明,最重要的是解放了員工的雙手,把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的觸角延伸到產(chǎn)業(yè)工人的身上,讓他們初步享受到智能化和信息化帶來(lái)的便捷,還能將工作和學(xué)習(xí)兩個(gè)工作場(chǎng)景融合起來(lái),實(shí)現(xiàn)即需、即學(xué)、即用、即評(píng)。先不說(shuō)智能化,先把員工的素質(zhì)提高起來(lái),才有智能化的可能。
AR在工業(yè)中的應(yīng)用,如果僅僅是AR是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決工業(yè)中的真正的痛點(diǎn)性問(wèn)題。那么針對(duì)三大困境和六大痛點(diǎn),我們?cè)趺磻?yīng)對(duì)呢?
0glass工業(yè)級(jí)AR算法平臺(tái)——NginABC便應(yīng)運(yùn)而生,顧名思義,“A”就是AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)),“B”就是BD(大數(shù)據(jù)),“C”就是CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))。通俗講就是在AR里實(shí)現(xiàn)圖像和3D物體識(shí)別,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和輸出并形成分析報(bào)表。目前全球做工業(yè)級(jí)AR算法的公司,據(jù)我們了解僅有三家:
第一家,Daqri收購(gòu)ARToolKit改造為工業(yè)級(jí)AR算法。
第二家,PCT收購(gòu)高通Vuforia,也在逐漸改造成工業(yè)級(jí)算法,其自己表示相當(dāng)于花3000萬(wàn)美金從高通買(mǎi)住宅樓重新改造為廠房,算法也是如此,由消費(fèi)級(jí)算法改造為工業(yè)級(jí)算法,難度可想而知,底層均需重構(gòu)。
第三家,也就是國(guó)內(nèi)的0glass。有兩大類(lèi)產(chǎn)品,一類(lèi)是硬件:有兩款工業(yè)級(jí)AR眼鏡,一款分體機(jī)和一款一體機(jī)。二類(lèi)算法工具(SDK)。
0glass的工業(yè)級(jí)AR算法取名Ngin ABC,為什么要叫NginABC呢?其他的叫AR SDK呢?
NginABC不同于目前市面上常見(jiàn)的AR SDK,NginABC與工業(yè)領(lǐng)域的AR應(yīng)用深度融合,不僅僅考慮AR本身的運(yùn)動(dòng)跟蹤問(wèn)題,還要考慮工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中人和設(shè)備數(shù)據(jù)的整理和匯聚,工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中特定精度的目標(biāo)識(shí)別。
在工業(yè)當(dāng)中僅僅是有AR這個(gè)功能是不夠,NginABC引擎和其他通用算法的差異在于其是專(zhuān)注工業(yè)。工業(yè)級(jí)的AR眼鏡和算法與消費(fèi)級(jí)的AR眼鏡和算法如同PC時(shí)代的工業(yè)計(jì)算機(jī)和個(gè)人計(jì)算機(jī),同樣都是計(jì)算機(jī),但是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念、邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景卻完全不同。例如汽車(chē)有上萬(wàn)個(gè)個(gè)零部件,要把所有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入開(kāi)發(fā)包中。如果使用通用的SDK,兩年都做不完。如果使用我們的算法,使用符合工業(yè)邏輯的SDK,兩個(gè)星期就能做完。同時(shí)有更高的識(shí)別精度和更寬廣的容錯(cuò)機(jī)制。
NginABC工業(yè)級(jí)算法的架構(gòu)和邏輯也與消費(fèi)級(jí)AR算法完全不同。要解決工業(yè)領(lǐng)域里的剛需,僅僅有AR是不夠的,僅僅一個(gè)AR功能只是解決了“實(shí)時(shí)指導(dǎo)”的作用,比如將作業(yè)指導(dǎo)書(shū)AR化,輔助工人工作;同時(shí)還需要識(shí)別操作對(duì)象或狀態(tài)是否會(huì)正確,工人操作是否合規(guī),這個(gè)時(shí)候需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV來(lái)識(shí)別圖像、物體、甚至動(dòng)作等。0glass AR智能眼鏡為了保證通過(guò)AR產(chǎn)生的畫(huà)面指引足夠精確,必須進(jìn)行圖像識(shí)別,以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)產(chǎn)生信息表達(dá)。這樣在產(chǎn)業(yè)工作中,使用AR眼鏡進(jìn)行工作輔導(dǎo)才不會(huì)有偏差,比如面對(duì)著六個(gè)并排的螺絲,需要擰左數(shù)第二個(gè)螺絲,AR眼鏡產(chǎn)生的“虛擬扳手”必須分毫不差指示在第二個(gè)螺絲上,為了不讓它產(chǎn)生偏差而誤導(dǎo)工作,AR眼鏡就必須使用圖像識(shí)別。
有了這些還不夠,還需要采集到人的大數(shù)據(jù),從而打通任何機(jī)器之間的物理隔離,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、過(guò)濾、沉淀、分析,在用AR的形式輸出給一線工人,同時(shí)形成數(shù)據(jù)報(bào)表,輔助管理者做出更明智的決策。
所以0glass的算法叫NginABC,只有具體了這三個(gè)功能的算法,才能真正在工業(yè)場(chǎng)景使用起來(lái),解決剛需和痛點(diǎn)。
NginABC可應(yīng)用于開(kāi)發(fā)者版與各方合作實(shí)現(xiàn)更多IP產(chǎn)出,開(kāi)發(fā)工業(yè)領(lǐng)域中更為細(xì)分和垂直的工業(yè)輔助和實(shí)操類(lèi)培訓(xùn)的應(yīng)用。同時(shí)我們這套算法即將做成芯片,將應(yīng)用于工業(yè)當(dāng)中的垂直領(lǐng)域巡檢,可以搭載在AR眼鏡上、可以搭載在巡檢機(jī)器人、可以搭載在固定攝像頭上、也可以搭載在巡檢無(wú)人機(jī)上。因此,當(dāng)下的工業(yè)AR算法產(chǎn)品必須成為工人的生產(chǎn)力工具,如同機(jī)械工程師的扳手,電子工程師的萬(wàn)用表。
在所有風(fēng)口熱潮中,沒(méi)有捷徑,只有將根基打好,才能在創(chuàng)新中立足腳跟。0glass自主研發(fā)工業(yè)級(jí)AR算法NginABC,不僅是為了核心底層深度算法有一個(gè)穩(wěn)扎穩(wěn)打的基底,更是為了行業(yè)軟、硬件能有一個(gè)融合發(fā)展且低成本的突破。
基于NginABC SDK形成AR全終端解決方案
0glass基于NginABC SDK形成了一套AR全終端工作輔助系統(tǒng)(PSS)和解決方案:
PPS系統(tǒng)和解決方案有四個(gè)模塊:實(shí)時(shí)指導(dǎo),透明管理,個(gè)人教練,知識(shí)沉淀。
四大模塊中,實(shí)時(shí)指導(dǎo)解決的是熟練工人如何標(biāo)準(zhǔn)化,提高效率,避免失誤。即便是素質(zhì)很高的醫(yī)生,有嚴(yán)禁操作流程的外科手術(shù),都可能出現(xiàn)把器械遺忘在病人體內(nèi)的失誤,AR眼鏡就能避免這樣的問(wèn)題發(fā)生。
第二個(gè)模塊是透明管理,解決了兩個(gè)透明化,一線員工工作的透明化,可以實(shí)時(shí)管理;第二個(gè)是大數(shù)據(jù)的透明化,比如一個(gè)工人一個(gè)步驟花了多少時(shí)間,我們就可以提出新的方案,提高效率,或者有更好的績(jī)效考核的方式。
個(gè)人教練是個(gè)性化的培訓(xùn),可以針對(duì)不同的人用不同的培訓(xùn)方案,用更低的成本實(shí)現(xiàn)更好的效果。與實(shí)時(shí)指導(dǎo)相比,個(gè)人教練解決的是從生手到熟手這個(gè)過(guò)程的問(wèn)題。
要實(shí)現(xiàn)一線員工的知識(shí)沉淀是很難的,首先他們是否愿意分享,分享的質(zhì)量如何,找人培訓(xùn)的話,可能沉淀很慢。有了智能眼鏡就像有一個(gè)師傅陪著你。用了它以后,因?yàn)橛写髷?shù)據(jù),就可以跟其它人對(duì)比,并獲得反饋,這就是即需、即學(xué)、即用、即評(píng)。
有了這四個(gè)模塊在工業(yè)AR應(yīng)用中才能形成一個(gè)閉環(huán)。0glass的目標(biāo)是把PSS打造成一套類(lèi)似于現(xiàn)在ERP的系統(tǒng)平臺(tái),80%標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,20%根據(jù)工業(yè)客戶的使用場(chǎng)景和需求定制化開(kāi)發(fā)。
0glass AR從工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用來(lái)反推其AR眼鏡和算法的產(chǎn)品理念和設(shè)計(jì)邏輯,從而使其產(chǎn)品與工業(yè)場(chǎng)景深度融合。不是手里拿著錘子找釘子,而是發(fā)現(xiàn)釘子去做合適的錘子。0glass CEO 蘇波表示:“從2016年發(fā)布1.0版,到2017年在電力、汽車(chē)行業(yè)有試點(diǎn)應(yīng)用,今年還會(huì)有大的升級(jí)。再次封裝成不需要寫(xiě)一行代碼的PSS AR全終端工作輔助系統(tǒng)。0glass不追熱點(diǎn)、不做投機(jī),專(zhuān)注工業(yè)AR,深耕工業(yè)AR,專(zhuān)注于發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)、理解痛點(diǎn)、解決痛點(diǎn),才能真正做出符合工業(yè)理念、邏輯和場(chǎng)景的產(chǎn)品!
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