不久前，0glass CEO 蘇波在GIAC全球互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)大會(huì)上以“AR物聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)4.0”為主題發(fā)表演講，闡述了工業(yè)4.0存在的兩個(gè)維度，第一個(gè)維度是把機(jī)器變成人，因?yàn)闄C(jī)器人在慢慢取代人，第二個(gè)維度是讓機(jī)器智能化，這也是未來(lái)趨勢(shì)， 20年之內(nèi)還需要解決的問(wèn)題，就是把人變成機(jī)器�！�
蘇波表示，0glass助力工業(yè)4.0概念落地，要做的就是“把人變成機(jī)器”，讓AR智能眼鏡輔助產(chǎn)業(yè)工人的生產(chǎn)工作和培訓(xùn)，把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的延伸到一線員工的工作當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)難以實(shí)現(xiàn)之事：比如持續(xù)記憶、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的工作、人的大數(shù)據(jù)采集分析、即需即學(xué)的培訓(xùn)等。使工作實(shí)操、實(shí)時(shí)糾錯(cuò)、培訓(xùn)和知識(shí)傳承等無(wú)限拉近在一個(gè)平面，提高生產(chǎn)效率、降低出錯(cuò)率、降低生產(chǎn)成本、進(jìn)行個(gè)性化培訓(xùn)等。
“無(wú)人工廠”做得就是“把機(jī)器變成人”，通過(guò)各類人工智能技術(shù)賦予設(shè)備和機(jī)器以智能，讓其替代人類部分和甚至全部工作，也是工業(yè)4.0重要的落地方法之一。但在各個(gè)領(lǐng)域都能完全替代人工還需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。即使是無(wú)人工廠背后運(yùn)營(yíng)的也是人，比如從建設(shè)到設(shè)備安裝、保養(yǎng)、維修、管理等都還是人，人類永遠(yuǎn)是生產(chǎn)過(guò)程中最核心的生產(chǎn)資料，如何克服人類弱點(diǎn)，則是“把人變成機(jī)器”要考慮的問(wèn)題。
在分享了對(duì)于工業(yè)4.0的概念后，蘇波詳細(xì)分析了AR物聯(lián)網(wǎng)所存在的三大行業(yè)痛點(diǎn)，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來(lái)講，一線員工不能解放雙手，且不能有效使用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)。從管理角度講，管理者無(wú)法實(shí)時(shí)管理細(xì)節(jié)，大數(shù)據(jù)無(wú)法客觀采集和輸出。從培訓(xùn)角度講，傳統(tǒng)的企業(yè)培訓(xùn)無(wú)法解決員工“學(xué)時(shí)不能用，用時(shí)不能學(xué)”和“遺忘曲線”的困境。
以下幾點(diǎn)介紹了AR物聯(lián)網(wǎng)解決方案：
數(shù)據(jù)可視化最重要的工具
AR技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，引入可視化，讓看不見(jiàn)的連接變?yōu)榭吹靡?jiàn)的數(shù)據(jù)。以前工人在掌握維修手冊(cè)時(shí)還需理解消化，現(xiàn)在借助AR數(shù)據(jù)可視化可解決工人記憶問(wèn)題，AR可視化還可以進(jìn)行定制，從而加快對(duì)數(shù)據(jù)的解釋，并更好地突出問(wèn)題所在。
走完物聯(lián)網(wǎng)最后一米最重要的工具
AR智能眼鏡可實(shí)時(shí)獲取人的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡在生產(chǎn)一線進(jìn)行工作時(shí)，眼鏡會(huì)實(shí)時(shí)正確
記錄每一個(gè)產(chǎn)線工人在一線的操作，自動(dòng)起到對(duì)知識(shí)的過(guò)濾和沉淀處理，記錄員工的完整操作過(guò)程，無(wú)論是正確操作、錯(cuò)誤操作抑或是遺漏等，均可以用圖片和視頻的形式實(shí)時(shí)記錄回傳到企業(yè)的云端服務(wù)器，保證了整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)解放了工人的雙手，保證了效率。
打通人和機(jī)器之間的物理隔離，連接人與物
AR智能眼鏡助力人實(shí)時(shí)獲取物的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡時(shí)，遇到特殊生產(chǎn)情況，如上面的溫度過(guò)高，AR智能眼鏡作為新一代的智能終端，調(diào)取所有相關(guān)大數(shù)據(jù)，利用PSS輔助系統(tǒng)，對(duì)少量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，作為連接服務(wù)器和人的橋梁，實(shí)時(shí)連接云端服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)處理結(jié)果，以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的形式智能呈現(xiàn)在產(chǎn)線工人的眼前，幫助工人做出決策，完美實(shí)現(xiàn)了工業(yè)物的大數(shù)據(jù)與作為核心生產(chǎn)資料的人的實(shí)時(shí)互聯(lián)，完美解決了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。
將“以物為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)回歸“以人為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)
一線工人在生產(chǎn)時(shí)，需根據(jù)一線實(shí)時(shí)情況去做出合理的判斷，例如充斥在一線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)床，利用潤(rùn)滑油循環(huán)流動(dòng)，時(shí)刻對(duì)關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)位置進(jìn)行潤(rùn)滑，降溫操作，在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器的溫升可能是來(lái)自工廠內(nèi)溫度變動(dòng)，可能是潤(rùn)滑油潤(rùn)滑不到位，還有可能是機(jī)器轉(zhuǎn)速過(guò)快，這些情況均可能影響機(jī)器的溫度，而操作人員卻不能第一時(shí)間連接三個(gè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對(duì)三個(gè)數(shù)據(jù)處理分析，來(lái)判斷具體是哪里的問(wèn)題，做出正確操作。
從以上分析可知人和物的大數(shù)據(jù)并沒(méi)有連接起來(lái)。工廠中各個(gè)設(shè)備數(shù)據(jù)都是彼此孤立，任意一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)均是數(shù)據(jù)孤島，沒(méi)有真正與一線工人連接起來(lái)，并在工業(yè)生產(chǎn)這種對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高的領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，產(chǎn)生生產(chǎn)價(jià)值�，F(xiàn)有工業(yè)的大數(shù)據(jù)均是以“物”為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)，而不是以作為工業(yè)生產(chǎn)資料核心的“人”為主導(dǎo)，因此對(duì)生產(chǎn)一線的指導(dǎo)效果差強(qiáng)人意。
可穿戴設(shè)備中，AR智能眼鏡的出現(xiàn)恰好解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)的以上痛點(diǎn)。它具有實(shí)時(shí)互聯(lián)功能，并且可以獲取使用者——人的數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以對(duì)獲得的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，過(guò)濾，沉淀，清洗等一系列優(yōu)化處理操作，或從云端服務(wù)器處理獲取分析處理結(jié)果。
面對(duì)這樣的行業(yè)痛點(diǎn)，0glass打造了四大模塊功能來(lái)解決這些行業(yè)痛點(diǎn)，使AR眼鏡與工業(yè)相結(jié)合。模塊一是實(shí)時(shí)指導(dǎo)，戴上AR眼鏡相當(dāng)于有一個(gè)師傅站在身邊可以進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)。模塊二是透明管理，即AR眼鏡實(shí)時(shí)采集工人的動(dòng)作、時(shí)間、品質(zhì)，便于管理者管理。模塊三是個(gè)人教練，隨叫隨到的個(gè)人教練讓學(xué)習(xí)場(chǎng)景與工作場(chǎng)景無(wú)限接近直至重疊，即需、即學(xué)、即用、即評(píng)，重新構(gòu)建在線學(xué)習(xí)的方式、方法、過(guò)程、結(jié)果。模塊四是知識(shí)沉淀，實(shí)時(shí)捕獲員工工作過(guò)程中的好的經(jīng)驗(yàn)和技能，通過(guò)數(shù)據(jù)模型和大數(shù)據(jù)對(duì)比的分析，智能化生成實(shí)戰(zhàn)型課件，將隱性知識(shí)結(jié)構(gòu)化，沉淀于平臺(tái)。
以上是從宏觀的角度來(lái)講AR眼鏡的功能，從實(shí)際上來(lái)講AR眼鏡需要具備哪些特性呢?蘇波先生說(shuō)道：AR眼鏡需要具備重量輕、運(yùn)算快、續(xù)航久和價(jià)格低的特點(diǎn)。此外，0glass開(kāi)發(fā)版搭載了NginABC引擎，包括三大SDK：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)NginAR SDK、大數(shù)據(jù)處理NginBD SDK、機(jī)器視覺(jué)NginCV SDK等開(kāi)發(fā)平臺(tái)，與各方合作實(shí)現(xiàn)更多IP產(chǎn)出，開(kāi)發(fā)工業(yè)領(lǐng)域中更為細(xì)分和垂直的工作輔助和實(shí)操類培訓(xùn)的應(yīng)用。
蘇波表明了自己及團(tuán)隊(duì)深耕AR行業(yè)一直以來(lái)的愿景："我們希望在未來(lái)能夠成為下一代計(jì)算平臺(tái)的IBM。說(shuō)到IBM，可能大家會(huì)想到人工智能和云計(jì)算，其實(shí)它一直是工業(yè)計(jì)算機(jī)和企業(yè)級(jí)IT服務(wù)的老大。伴隨著AR技術(shù)的普及，我們也希望在下一代計(jì)算平臺(tái)來(lái)臨的時(shí)候能夠成為像IBM這樣的公司，更好的為我們的企業(yè)級(jí)客戶服務(wù)。"
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