今天小智將向大家分享一篇行業(yè)干貨——自新零售的概念提出，便利店一直走在數(shù)字化和智能化的道路上，智能+便利店如何更有效的提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率以及增加客戶粘度呢？

    2020年3月，易觀發(fā)布了關(guān)于《2020年中國新零售智能+便利店業(yè)態(tài)生態(tài)圖譜》的專題分析報(bào)告，讓我們一起來看看智能便利店的發(fā)展趨勢吧~

Background行業(yè)背景

    自新零售的概念提出，便利店一直走在數(shù)字化和智能化的道路上，便利店數(shù)字化也為智能化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，智能+便利店成為投融資新風(fēng)口，此次分析內(nèi)容以便利店業(yè)態(tài)智能化為分析對象。

Discovery發(fā)現(xiàn)

    使用科技手段助力新零售是大勢所趨，便利店企業(yè)的智能化升級處于非常早期的探索階段，智能便利店通過智能終端多方面對消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，并通過智能大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)洞察，從而實(shí)現(xiàn)千店千面、智能補(bǔ)貨等。

    但目前囿于技術(shù)成熟度水平不夠、技術(shù)成本高等原因還處于單點(diǎn)探索階段，尚未有一個(gè)穩(wěn)定的智能化形態(tài)和模式，多作為原有渠道的補(bǔ)充形式，尚未大規(guī)模鋪開。

Suggestions建議

    便利店應(yīng)該充分利用零售科技更好的了解服務(wù)消費(fèi)者和提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率，但無人不是智能便利店的目標(biāo)，必需從以消費(fèi)者需求和提供更好服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。

    01分析定義

    智能+便利店業(yè)態(tài)是指以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐，基于相關(guān)平臺和軟件提供智能零售軟硬件技術(shù)賦能傳統(tǒng)便利店模式，構(gòu)建具有數(shù)據(jù)采集智能零售終端、智能大數(shù)據(jù)運(yùn)營體系、數(shù)字化供應(yīng)鏈體系的智能便利店業(yè)態(tài)。便利店業(yè)態(tài)智能+能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的消費(fèi)需求定位、商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化及運(yùn)營效率提升。

    02智能+便利店業(yè)態(tài)發(fā)展背景及歷程

    2.1 便利店在實(shí)體零售整體放緩的情況下表現(xiàn)搶眼

    便利店作為一種零售形式，比商超百貨更接近消費(fèi)者。便利店業(yè)態(tài)銷售增速在過去七年持續(xù)保持在9%的水平以上，便利店成為市場布局的重點(diǎn)。根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)，2017年中國便利店銷售額達(dá)到1900億元，增速23%；門店數(shù)增至10.6萬家，增長13%，表現(xiàn)搶眼。

圖1-1 2010-2016年三種零售業(yè)態(tài)的銷售額增速

    2.2 智能+便利店業(yè)態(tài)的形式在不斷演進(jìn)和探索

    在政策、資本、技術(shù)的助推下，便利店行業(yè)不斷探索智能+的形態(tài)。

    2017年無人貨架成為風(fēng)口，無人貨架大部分由互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行運(yùn)營，在辦公室、學(xué)校、車站等較封閉場景搭建貨架，用戶通過微信、支付寶掃碼支付，從貨架拿取商品，但商品貨損率高，在運(yùn)營一年后，大部分無人貨架項(xiàng)目都已暫停運(yùn)營；

    2018年，無人貨柜升級為智能貨柜，以RFID、重力感應(yīng)、視覺識別技術(shù)把貨損率降下來，同時(shí)使用智能技術(shù)賦能運(yùn)營及補(bǔ)貨過程，但是智能貨柜技術(shù)成本高、商品識別率不能達(dá)到百分百；

    智能+便利店業(yè)態(tài)的另外一種形態(tài)是以Amazon Go為代表具有實(shí)體門店的智能便利店，在國內(nèi)如云拿、簡24等初創(chuàng)公司也有布局，集成了復(fù)合傳感器、生物識別、計(jì)算機(jī)視覺等多種技術(shù)，用戶刷臉進(jìn)門、選購、刷臉出門，實(shí)現(xiàn)即拿即走無感支付，與無人貨架、智能貨柜相比這類無人便利店更加名副其實(shí)，技術(shù)集成水平最高但成本也最高，短時(shí)間內(nèi)難以大規(guī)模推廣，其能夠帶來多大的商業(yè)效益也有待時(shí)間驗(yàn)證。

    03便利店業(yè)態(tài)智能化產(chǎn)業(yè)鏈及競爭圖譜

    本部分將從智能便利店運(yùn)行、市場主體、數(shù)據(jù)架構(gòu)及供應(yīng)商四個(gè)部分說明國內(nèi)智能+便利店業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈和競爭格局及現(xiàn)狀等。

圖1-2 2020年中國智能+便利店業(yè)態(tài)生態(tài)圖譜

    3.1智能+便利店業(yè)態(tài)環(huán)節(jié)及運(yùn)行流程

    智能便利店以消費(fèi)者需求為驅(qū)動(dòng)力，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等將傳統(tǒng)便利店升級為高度數(shù)字化和智能化的智慧零售門店，將線下場景數(shù)字化、消費(fèi)畫像精準(zhǔn)化，通過智能分析運(yùn)營提升效率，為消費(fèi)者提供智能便捷的購物體驗(yàn)。

圖1-3 便利店人貨場智能化

● 人 ●

    便利店相對商超百貨場景下，消費(fèi)者停留時(shí)間短、即買即走，用戶以年輕群體為主，店面輻射范圍小，因此需要有相對準(zhǔn)確的消費(fèi)者畫像才能更好的滿足消費(fèi)者需求、提高復(fù)購。

    一方面通過數(shù)字化會(huì)員體系實(shí)現(xiàn)會(huì)員管理和智能營銷。

    另外一方面智能便利店通過智能貨架、智能攝像頭實(shí)現(xiàn)熱區(qū)分析、消費(fèi)者行為識別能夠?qū)崿F(xiàn)需求定位，通過計(jì)算機(jī)視覺的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)識別，智能貨柜能夠提供免排隊(duì)智能結(jié)算服務(wù)。

● 貨 ●

    便利店門店面積一般不大，商品SKU有限，因此商品的選品至關(guān)重要，擺上架的商品必須是最受消費(fèi)者歡迎的、最能滿足解決消費(fèi)者即時(shí)需求同時(shí)利潤最高、最好賣銷量最高的產(chǎn)品。

    而如何選出這樣的商品品類、商品如何擺放以及保證供應(yīng)迅速補(bǔ)貨十分重要，通過消費(fèi)者數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)更新及智能分析，深度挖掘消費(fèi)者的需求實(shí)現(xiàn)智能選品，并對熱銷商品缺貨等提供預(yù)警智能補(bǔ)貨。

● 場 ●

    智能便利店門店本身作為一種銷售通道，目前智能化主要體現(xiàn)在終端設(shè)備升級，包括智能貨架、商品識別結(jié)算設(shè)備、智能攝像頭等，但是更為基礎(chǔ)和核心的選址目前并沒有智能化解決方案。

    便利店智能化服務(wù)和運(yùn)營：整個(gè)運(yùn)行循環(huán)以消費(fèi)者需求為中心，一方面消費(fèi)者在線下獲得便捷和智能的購物體驗(yàn)，對于無人智能便利店，消費(fèi)者通過會(huì)員注冊和人臉識別進(jìn)入店內(nèi)，通過人臉識別、商品識別和智能稱重等方式進(jìn)行無感支付。

圖1-4 便利店智能化運(yùn)行流程

    便利店基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等來感知消費(fèi)需求，優(yōu)化店內(nèi)商品組合及價(jià)格區(qū)間，智能通知補(bǔ)貨，預(yù)測消費(fèi)趨勢并指導(dǎo)上游生產(chǎn)配送。

    3.2 智能+便利店主體

    各方巨頭入局智能便利店，傳統(tǒng)連鎖便利店也在智能化升級。便利店向智能化轉(zhuǎn)型升級的主體是傳統(tǒng)品牌連鎖店，智能便利店從誕生起就主打智能體驗(yàn)并以此為賣點(diǎn)，智能化程度相較于傳統(tǒng)的品牌連鎖便利店高。最傳統(tǒng)的夫妻便利店目前以數(shù)字化為主要方向，如阿里巴巴和京東分別通過零售通和京東便利店計(jì)劃幫助線下小店獲取消費(fèi)者洞察、供應(yīng)鏈數(shù)字化等。

圖1-5 品牌便利店圖譜

    品牌連鎖便利店智能化：品牌連鎖便利店主要包括日系連鎖店和本土品牌連鎖店、石油店等。

    目前品牌連鎖店仍以數(shù)字化發(fā)展為主要發(fā)力方向，如打通線上線下會(huì)員體系，尤其是借助互聯(lián)網(wǎng)提供O2O服務(wù)是其當(dāng)下的戰(zhàn)略重點(diǎn)，如聯(lián)合本地服務(wù)平臺提供外賣、到家服務(wù)，或者是提供手機(jī)提前下單到門店自提服務(wù)等；

    智能化升級逐漸推進(jìn)，主要是門店終端智能升級及運(yùn)營體系智能優(yōu)化，首先通過升級門店智能終端以人臉識別、商品識別、重力傳感等技術(shù)獲取線下消費(fèi)數(shù)據(jù)，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對線上線下獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出洞察。

圖1-6 智能便利店圖譜

    品牌連鎖便利店之智能化主要是把智能便利店及無人值守智能貨柜作為現(xiàn)有門店渠道的一種補(bǔ)充去進(jìn)行試點(diǎn)探索，并把其中得到的業(yè)務(wù)洞察用于改進(jìn)商品選品、智能營銷等。

    如中國石化利用京東的智慧門店科技和智慧供應(yīng)鏈升級自己的線下網(wǎng)點(diǎn)，中石化和京東合作的易捷京東智慧便利店落地安徽宿遷；711在臺灣開設(shè)了“X-Store”無人智能便利店，該店整合了國內(nèi)外20多家廠商的人工智能技術(shù)；全家則大規(guī)模應(yīng)用自動(dòng)收銀機(jī)減少排隊(duì)提升體驗(yàn)同時(shí)利用無人智能貨柜更接近消費(fèi)者就近提供服務(wù)。

    智能便利店：智能便利店主要是智能便利店和無人值守智能貨柜，兩者形式不同但其利用的智能化技術(shù)手段一致。

    包括大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、生物識別技術(shù)等，智能貨柜也經(jīng)歷了RFID技術(shù)貨柜、計(jì)算機(jī)視覺靜態(tài)識別貨柜、動(dòng)態(tài)識別智能貨柜，這些不同技術(shù)手段有各自的利弊且都成本較高，都還在不斷進(jìn)化過程中。

    消費(fèi)者注冊會(huì)員，通過掃碼或者人臉識別進(jìn)入店內(nèi)，拿到商品后，通過圖像識別及智能感應(yīng)等方式進(jìn)行商品識別和扣款。

    門店通過大量的動(dòng)靜態(tài)識別、智能感應(yīng)、智能攝像頭等采集線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，對線上線下數(shù)據(jù)打通，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)得出業(yè)務(wù)洞察，給線下門店提供智能選品、品類組合優(yōu)化、擺放、庫存優(yōu)化方案，優(yōu)化后吸引更多線下流量，形成閉環(huán)。
    目前智能+便利店業(yè)態(tài)仍處于探索階段，從競爭格局上看，入局智能便利店的企業(yè)既有科技、電商、零售巨頭也包括大量初創(chuàng)企業(yè)，但仍以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，智能便利店需要巨大的前期投入以及極高的后期技術(shù)維護(hù)成本，在智能+便利店業(yè)態(tài)商業(yè)模式未跑通的情況下，許多抗風(fēng)險(xiǎn)能力不高的智能貨柜初創(chuàng)企業(yè)淘汰出局。

    智能貨柜形態(tài)目前多作為便利店企業(yè)現(xiàn)有門店的補(bǔ)充渠道和試點(diǎn)，如全家在地鐵站投放智能貨柜；而擁有智能便利店軟硬件技術(shù)和解決方案的企業(yè)雖然自己也在開設(shè)線下店，但面向B端為傳統(tǒng)便利店提供智能升級解決方案為主。

    3.3 智能+便利店業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)

    智能+便利店大數(shù)據(jù)平臺的智能分析為門店智能運(yùn)營提供業(yè)務(wù)洞察。智能+便利店數(shù)據(jù)架構(gòu)包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)平臺層和智能應(yīng)用層。

圖1-7 智能+便利店業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)

    基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人臉識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等獲取的人、貨、場大數(shù)據(jù)，包括會(huì)員數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。

    大數(shù)據(jù)平臺層的核心在于基于底層數(shù)據(jù)、線下業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行智能挖掘，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立智能分析模型并不斷調(diào)優(yōu)，為智能便利店的運(yùn)維提供多種業(yè)務(wù)洞察，如銷售分析、毛利分析、成本分析、預(yù)警分析等，并在此基礎(chǔ)上整合為不同的業(yè)務(wù)中心。

    智能應(yīng)用層主要包括智能營銷、智能門店和供應(yīng)鏈。便利店根據(jù)用戶畫像和會(huì)員體系進(jìn)行引流、推送等，增強(qiáng)用戶粘性和消費(fèi)頻次，門店根據(jù)消費(fèi)者需求、門店熱力圖分析、行為識別、智能價(jià)簽等進(jìn)行智能選品、優(yōu)化位置擺放和商品組合，為消費(fèi)者提供智能便捷的購物體驗(yàn)，具有圖像識別功能的攝像頭為便利店提供智能防盜防損等和商品識別等功能。

    在便利店業(yè)態(tài)智能＋的數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)中，智能化的本質(zhì)在于算力的增強(qiáng)，利用對大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，輔助便利店實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者層面千人千面精準(zhǔn)營銷、門店層面千店千面經(jīng)營，通過人工智能這一智能大腦了解消費(fèi)者購物偏好和需求，了解門店應(yīng)該補(bǔ)什么貨怎么進(jìn)行商品組合等。

    從智能+便利店業(yè)態(tài)的應(yīng)用情況來看，大多數(shù)便利店的會(huì)員、門店和供應(yīng)鏈等的數(shù)字化還在進(jìn)行當(dāng)中，各個(gè)部分的數(shù)據(jù)并沒有有機(jī)的整合起來、缺乏有效的智能分析預(yù)警，還沒有形成可以有效反哺運(yùn)營的洞察體系。

    3.4 智能+便利店供應(yīng)商

    智能+便利店技術(shù)及解決方案持續(xù)在實(shí)踐中完善，技術(shù)成熟度及綜合解決方案需要持續(xù)完善提升。

圖1-8 智能+便利店供應(yīng)商

    云服務(wù)商為智能+便利店業(yè)態(tài)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)及其本身的運(yùn)營管理系統(tǒng)等提供底層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等服務(wù)。

    供應(yīng)鏈服務(wù)商為智能便利店提供商品貨源以及物流配送服務(wù)。進(jìn)貨難、進(jìn)貨貴是便利店供應(yīng)鏈的一個(gè)痛點(diǎn)，傳統(tǒng)的B2B采購平臺也在向智能化方面升級，智慧采購平臺如“拼便宜”通過對上游供應(yīng)商及下游便利店雙方數(shù)據(jù)的采集分析，從多個(gè)維度構(gòu)建算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能匹配，幫助門店計(jì)算出最優(yōu)的采購方案、優(yōu)化物流庫存管理、實(shí)現(xiàn)倉貨協(xié)同，緩解進(jìn)貨難進(jìn)貨貴問題。

    物流服務(wù)商主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智能便利店提供倉儲(chǔ)和物流配送服務(wù)。便利店的配送以小批量、多次為主，另外鮮食及冷凍食品對倉儲(chǔ)和配送的要求較高，物流服務(wù)商通過多種傳感技術(shù)等為便利店提供實(shí)時(shí)物流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)配送路線優(yōu)化、減少配送次數(shù)、成本降低等。

    單一技術(shù)及設(shè)備服務(wù)商為智能+便利店提供智能貨架、圖像識別技術(shù)、傳感設(shè)備、ERP系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及智能支付等軟硬件系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)視覺能夠幫助智能便利店實(shí)現(xiàn)商品動(dòng)靜態(tài)識別；電子價(jià)簽?zāi)軌驅(qū)崿F(xiàn)線上線下一鍵價(jià)格同步等功能，方便執(zhí)行促銷等活動(dòng)。

    AI+零售綜合方案供應(yīng)商專注于智能+便利店軟硬件技術(shù)和設(shè)備的能力輸出，幫助傳統(tǒng)便利店升級成為智能便利店。由于智能便利店發(fā)展模式還不成熟，部分綜合解決方案供應(yīng)商自身也在線下開設(shè)智能便利店，以完善并證明其智能零售系統(tǒng)的可行性。

    04便利店業(yè)態(tài)智能化展望

    在便利店人、貨、場三方面，智能化的改造升級、效率提升目前主要集中于人和貨兩方面，商品的智能選品、智能支付、智能識別等，針對人的會(huì)員數(shù)字化體系、消費(fèi)者需求精準(zhǔn)捕捉、智能營銷等；但是針對場即門店本身如選址、面積、人員配比、店面裝修美化等方面的智能化尚未開始，仍然需要依賴經(jīng)驗(yàn)積累等的支撐；另外，無人智能便利店和貨柜很難售賣利潤率較高的鮮食，這也是一個(gè)需要智能化技術(shù)改進(jìn)的方面。

    總的來看，智能便利店是一種技術(shù)進(jìn)步的新零售形態(tài)，尚處在發(fā)展初期，終端設(shè)備和技術(shù)投入等成本都比較高，無論從用戶體驗(yàn)還是核心技術(shù)上都存在諸多待解決的問題，后期發(fā)展還有待市場進(jìn)一步驗(yàn)證。

    但毋庸置疑利用零售科技更好的服務(wù)消費(fèi)者將持續(xù)成為便利店行業(yè)增長的重點(diǎn)，未來隨著便利店人、貨、場生態(tài)的細(xì)化分類，智能零售科技也將不斷完善更好的服務(wù)于便利店業(yè)態(tài)的發(fā)展，智能+便利店不應(yīng)該以“無人”為目標(biāo)，而應(yīng)該以消費(fèi)者需求為出發(fā)點(diǎn)，把人力解放出去提高效率和效益，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。