未來五年，人工智能才是安防企業(yè)布局的重點。安防企業(yè)的重心已經(jīng)不再是監(jiān)控硬件，人工智能軟件和服務(wù)成為安防行業(yè)的新的贏利點�；蛟S在不久的將來就會有部分安防企業(yè)因人工智能而消失，用好AI的安防企業(yè)才會擁有更精彩的明天。未來不屬于安防，屬于用好AI的安防。

繼3D、4K、HDR、VR、AR之后，人工智能(ArtificialIntelligence簡稱AI)成為了新的風口。一時間，人們對AI津津樂道，各行業(yè)都希望能與AI“親密接觸”，乘風前行。安防領(lǐng)域也不例外，在尋找安防與AI結(jié)合點的路上，大家是不遺余力。各種與AI相關(guān)的安防產(chǎn)品、技術(shù)和方案逐漸增多，一些非安防廠商也在借助AI試圖進入安防。

那么這次AI是如何火起來的，AI對于安防是錦上添花，還是實際需要呢？

安防實施AI的有力條件

現(xiàn)在各行各業(yè)都在向AI靠攏，但若論在哪個行業(yè)AI發(fā)展的會更快、更具有潛力，非安防莫屬。因為安防具有AI發(fā)展需要的必要條件。

首先，安防擁有大數(shù)據(jù)。安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的視頻圖像以及通行數(shù)據(jù)，安裝在各種場景中的安防攝像機能夠?qū)崿F(xiàn)365天全天候的采集，可以源源不斷的輸出海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求。同時安防行業(yè)事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。

其次，安防與AI有著很深的淵源。早在十余年前，智能即與視頻監(jiān)控技術(shù)密切結(jié)合，推出了第一代智能監(jiān)控系統(tǒng)。如今，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應(yīng)用領(lǐng)域。AI技術(shù)的應(yīng)用讓安防行業(yè)初步嘗到了甜頭。

再次，政府的支持。2016年《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》中提出，要實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。

支持面向社會治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等自然災(zāi)害智能感知技術(shù)的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，推進智能安防解決方案的應(yīng)用部署。支持部分有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范，加快重點公共區(qū)域安防設(shè)備的智能化改造升級。

AI能解決安防的那些實際需求？

首先，公安行業(yè)迫切需求在海量的視頻信息中，分析發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。AI在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。通過實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息，能迅速發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索，大大提高公安檢索圖像的效率；其次，交通行業(yè)利用AI技術(shù)，可實時分析城市交通流量，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障；

再次，在智能樓宇的應(yīng)用。AI是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。第四，在工廠園區(qū)的應(yīng)用。

在工廠園區(qū)場所，一方面是廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)線上的操作機器人，一方面是利用可移動巡線機器人，定期巡邏，分析潛在的風險，保障全封閉無人工廠的可靠運行。

第五，民用安防的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在人工智能和智能家居的結(jié)合，利用人工智能強大的計算能力及服務(wù)能力，為每個用戶提供差異化的服務(wù)，提升個人用戶的安全感，確實滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務(wù)需求。可以看出，安防對于AI具有切實的實際需求，而安防又是一個涉及廣泛的行業(yè)，只要深入挖掘，AI在安防大有作為。

企業(yè)紛紛布局AI

在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出AI大旗，以抓住這難得的市場機遇。如海康提出了安防行業(yè)“AI+”的理念。推出基于AI深度學習技術(shù)的“獵鷹”、“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，發(fā)布“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務(wù)器等多款A(yù)I系列產(chǎn)品。此外，其還與英偉達和Movidius形成了合作伙伴關(guān)系。

英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商,Movidius則是計算機視覺芯片及解決方案的行業(yè)黑馬,并于2016年9月被Intel收購。這種合作十分有助于�？滴磥碓谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的推進。

大華股份于2016年第三季度成立AI研究院，依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力，并結(jié)合對行業(yè)需求的深刻理解，研發(fā)了基于深度學習技術(shù)的人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產(chǎn)品和解決方案。今年3月，公司發(fā)布了多款“睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，可支持192路高清視頻實時結(jié)構(gòu)化分析，大幅提高了平安城市視頻使用效率。

科達目前在AI領(lǐng)域主要有兩大應(yīng)用：一是緊貼公安實戰(zhàn)應(yīng)用的“獵鷹”人員分析系統(tǒng)，二是應(yīng)用在智能交通領(lǐng)域的“海燕”車輛二次分析系統(tǒng)。通過視頻監(jiān)控與智能分析技術(shù)的結(jié)合，聚焦視頻大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)應(yīng)用，有效提升了公安和交通的實戰(zhàn)效能。對于AI，科達強調(diào)實戰(zhàn)，以應(yīng)用為王，所有相關(guān)AI技術(shù)的解決方案都是以此為基礎(chǔ)來展開。

宇視從去年10月到今年6月，短短半年內(nèi)，就聯(lián)合英偉達、英特爾發(fā)布了兩款基于AI的智能分析服務(wù)器。其中最新的“昆侖二號”服務(wù)器一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應(yīng)用。不難看出，宇視在前端后端集中發(fā)力，布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。

結(jié)語

得益于數(shù)據(jù)、算法、計算能力的發(fā)展、政府的支持、企業(yè)的擁躉，AI發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋。而對于安防行業(yè)來講，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控利潤正在持續(xù)下降，市場趨向飽和，各廠家產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，競爭愈發(fā)激烈，急需尋找新的業(yè)務(wù)增長點，AI的崛起正好提供了這樣的機遇。

這些年來，安防不斷朝著智能化方向發(fā)展，AI為這個方向做了更為強大的加持，相信未來AI將全面融入安防領(lǐng)域的方方面面，帶領(lǐng)安防也進入全面智能時代