當(dāng)AI技術(shù)與教育深度融合，將會(huì)產(chǎn)生怎樣的火花？新技術(shù)，如何改變傳統(tǒng)教育？全球最新AI技術(shù)，有哪些新變化和最新思考？未來(lái)，教育產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新還有其他機(jī)會(huì)嗎？

日前，由乂學(xué)教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、新東方、好未來(lái)、36氪等在北京共同舉辦的“第三屆AIAED全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)”為教育領(lǐng)域從業(yè)者解答疑惑，帶了新的方向和機(jī)遇，并對(duì)中國(guó)教育改革產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

本屆大會(huì)中，邀請(qǐng)了全球人工智能教育領(lǐng)域?qū)＜�、學(xué)者和領(lǐng)軍企業(yè)都匯聚一堂：全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell教授，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Daniela Rus教授，AAAI 主席 Yolanda Gil 教授，乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋，好未來(lái)集團(tuán)CTO黃琰，倫敦大學(xué)教授、國(guó)際頂尖AI教育學(xué)術(shù)大會(huì)AIED主席Rose Luckin教授，ASU-GSV教育大會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人、GSV資本創(chuàng)始人Michael Moe，掌門1對(duì)1創(chuàng)始人張翼等國(guó)內(nèi)外眾多優(yōu)秀企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研專家學(xué)者與商業(yè)領(lǐng)袖共聚北京，一同深度剖析了AI+教育行業(yè)在產(chǎn)學(xué)研各界的最新發(fā)展概況。峰會(huì)分享了“人工智能+教育”領(lǐng)域的發(fā)展新機(jī)遇，并深入探討建立未來(lái)基于人工智能教育新秩序的可能性，開(kāi)啟了一扇通往未來(lái)教育的大門。

來(lái)自全球的權(quán)威AI大咖，用他們最新的研究和深刻洞見(jiàn)，為我們共同描述了一副科技和創(chuàng)新教育交織、探索和應(yīng)用的畫(huà)面，并向與會(huì)者展示了AI融合教育的前沿技術(shù)和解決方案，拓展了人類教育想象的邊界—AI與教育相結(jié)合，驅(qū)動(dòng)教育無(wú)邊界創(chuàng)新。

讓我們一起來(lái)回顧這些全球人工智能權(quán)威大咖的干貨分享，聆聽(tīng)新時(shí)代最前沿的聲音。 
Tom Mitchell 教授：未來(lái)的十年將會(huì)是AI影響教育的十年
 

Tom Mitchell 教授，全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人，第三屆AIAED主席，松鼠AI首席AI科學(xué)家

我最感到興奮的就是將AI技術(shù)放在教育上應(yīng)用，所以我把自己的很多研究放在了AI與教育的應(yīng)用。未來(lái)的十年將會(huì)是AI影響教育的十年，原因有三點(diǎn)：
一是研究個(gè)性化指導(dǎo)的益處與重要性；
二是AI可以為我們進(jìn)一步開(kāi)發(fā)基于電腦的指導(dǎo)； 
三是AI是面向未來(lái)的重要技術(shù)，必須提前布局。

機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、實(shí)時(shí)感知人類狀態(tài)等都是非常重要的技術(shù)，目前它們已經(jīng)對(duì)智適應(yīng)教學(xué)的未來(lái)產(chǎn)生重要的影響。

腦科學(xué)也是一種很重要的技術(shù)，它能夠影響智適應(yīng)教學(xué)。還有大腦成像的技術(shù)，能夠去檢測(cè)腦電波，顯示大腦的活動(dòng)，非常靈敏的檢測(cè)大腦的情緒，并且追蹤學(xué)生的情感狀態(tài)。

在智適應(yīng)教育當(dāng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該在每一個(gè)領(lǐng)域都有一個(gè)功能，去了解學(xué)生現(xiàn)在的狀態(tài)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是能夠發(fā)現(xiàn)這個(gè)功能是什么，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)不斷地修改，這是機(jī)器學(xué)習(xí)在其中的核心作用。
Rose Luckin 教授：數(shù)據(jù)+智能算法賦能教育，讓學(xué)習(xí)更有效

Rose Luckin，倫敦大學(xué)教授，倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，國(guó)際頂尖AI教育學(xué)術(shù)大會(huì)AIED主席

AI的未來(lái)潛力巨大，但不是一蹴而就的。我在20年前就開(kāi)始學(xué)習(xí)AI和教育，但是現(xiàn)在非常重要的是，必須要以過(guò)去的成就為基礎(chǔ)，并且保證一定要讓人類智能不斷演化，如果說(shuō)我們找到了正確的方法，就能保證每個(gè)人都可以得到高質(zhì)量的教育，這將會(huì)是美好的未來(lái)。

我們能夠以各種各樣的方式創(chuàng)造數(shù)據(jù)，我們的衣服、珠寶，所有東西都能跟AI技術(shù)進(jìn)行交互，彼此連接。當(dāng)擁有了這些數(shù)據(jù)之后，如果能再高效去分析這些數(shù)據(jù)，就能得到一個(gè)非常智能的機(jī)器工具，那就是數(shù)據(jù)+智能算法，這可以賦能給所有不同的技術(shù)，從計(jì)算機(jī)，到人機(jī)交互，甚至老師和學(xué)生之間的交互，使我們變得更加聰明。

AI+教育的學(xué)習(xí)系統(tǒng)里，各個(gè)學(xué)生一起合作，來(lái)解決問(wèn)題。通過(guò)動(dòng)手、動(dòng)眼，以及技術(shù)交互，把所有數(shù)據(jù)收集起來(lái)，因此就可以知道，他們?cè)诮换サ臅r(shí)候，有多少是共同合作的，以及他們是否平等，他們內(nèi)部的異同性是如何影響到整體的合作，從而幫助我們更好進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和詮釋，使得未來(lái)的學(xué)習(xí)模式更高效。

栗浩洋：希望我們能夠用AI+教育，幫助世界上的每一個(gè)孩子

栗浩洋，乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人，首席教育技術(shù)科學(xué)家

“其實(shí)人工智能教育在全球發(fā)展的速度已經(jīng)非常快了，但是在中國(guó)幾乎沒(méi)有人知道�！崩鹾蒲蟊硎�，“我們就邀請(qǐng)?jiān)谥袊?guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和全球的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)參加這個(gè)會(huì)議，這個(gè)會(huì)議真的是為中國(guó)所有的民眾更加了解人工智能對(duì)行業(yè)的一種改變。辦這個(gè)會(huì)議的目的，也是希望人工智能領(lǐng)域的人更多關(guān)注教育�！�

栗浩洋系統(tǒng)闡述了AI智適應(yīng)教育如何升級(jí)換代教育產(chǎn)業(yè)，還著重講解了總共分成三個(gè)層次的引擎架構(gòu)，第一個(gè)是本體層，里面更多的是內(nèi)容，包括學(xué)習(xí)地圖，包括知識(shí)地圖；第二個(gè)是算法層，里面有推薦引擎，有學(xué)生的用戶畫(huà)像的引擎，有目標(biāo)管理引擎；第三個(gè)層次可以看成是一個(gè)交互系統(tǒng)，就是這個(gè)系統(tǒng)如何和人進(jìn)行交互。在今年之前，系統(tǒng)和人的交互更多是通過(guò)視頻、題目，和一些簡(jiǎn)單的互動(dòng)和推薦系統(tǒng)，栗浩洋則希望能夠發(fā)展更多的人機(jī)交互，讓學(xué)生和機(jī)器之間的交互更加的順暢，為此，松鼠AI還全新升級(jí)了自己的MCM系統(tǒng)。

用AI+教育，幫助世界上的每一個(gè)孩子，幫助教師們?nèi)ソ虒W(xué)，同時(shí)也把教育變得更可持續(xù)發(fā)展，這也是栗浩洋發(fā)自內(nèi)心、并將繼續(xù)為之奮斗的偉大夢(mèng)想。
黃琰：用更好的教育培養(yǎng)更好的人

黃琰，好未來(lái)CTO兼開(kāi)放平臺(tái)事業(yè)部總裁
“AI+教育”正從功能組件的1.0時(shí)代，進(jìn)入整體解決方案的2.0時(shí)代。
在教育的三大角色（老師，學(xué)生，家長(zhǎng)）之外，人工智能的崛起將成為教育的第四極。
技術(shù)回歸教育，好未來(lái)始終堅(jiān)守兩個(gè)教育理念，宏觀層面堅(jiān)持助力“更加公平而有質(zhì)量的教育”；微觀層面致力于為每個(gè)孩子提供最適合的教育。
需發(fā)揮AI的乘數(shù)效應(yīng)，以學(xué)生為中心重新解構(gòu)“教”和“育”，知識(shí)傳授交給人工智能；素養(yǎng)培育借助人工智能，在規(guī)�；�的同時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。
好未來(lái)“AI+教育”探索取得階段性成果，AI激發(fā)以“人”為本的快樂(lè)學(xué)習(xí)，突破學(xué)科邊界助力精準(zhǔn)教學(xué)，輔助個(gè)性化練習(xí)讓大規(guī)模因材施教成為可能。
Ken Koedinger教授：迭代工程是可靠的學(xué)習(xí)科學(xué)的關(guān)鍵
 

Ken Koedinger，CMU 計(jì)算機(jī)及心理學(xué)系教授、松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家

如何才能讓AI和教育變得更高效？要把我們的學(xué)習(xí)科學(xué)融入其中，不僅是運(yùn)用學(xué)習(xí)科學(xué)，而是要從學(xué)習(xí)科學(xué)發(fā)展到學(xué)習(xí)工程。
AI教育中有兩個(gè)關(guān)鍵算法。

一個(gè)是模型追蹤。在AI當(dāng)中大家可能覺(jué)得一個(gè)計(jì)劃的認(rèn)識(shí)，學(xué)生可以理解到他們最核心的競(jìng)爭(zhēng)力，然后我們可以提供一些基于場(chǎng)景的指導(dǎo)，當(dāng)學(xué)生犯了錯(cuò)誤過(guò)后，或者他們不再需要提示的時(shí)候，我們就把他們推到下一步，能夠非常好的控制學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，學(xué)生只有在需要幫助時(shí)才能得到幫助和指導(dǎo)，在得到幫助之后，他們會(huì)回復(fù)是否取得進(jìn)步。然后每個(gè)學(xué)生，我們把它稱作知識(shí)軌跡，可以通過(guò)這個(gè)知識(shí)軌跡來(lái)評(píng)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)過(guò)程，以及他們知識(shí)學(xué)習(xí)的過(guò)程。

第二個(gè)算法是學(xué)生對(duì)每個(gè)關(guān)鍵知識(shí)的掌握程度，把課程個(gè)性化。取決于我們最終要達(dá)到什么樣的知識(shí)學(xué)習(xí)目標(biāo)，這個(gè)也取決于我們整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，如果說(shuō)我們所學(xué)的是事實(shí)，所以說(shuō)這個(gè)流程和技術(shù)是非常重要的。

在AI教育中，刻意練習(xí)非常重要。刻意教學(xué)和練習(xí)有幾個(gè)非常重要的組成部分：
第一，我們必須努力工作，從而提高績(jī)效；
第二，我們得有足夠的內(nèi)在動(dòng)機(jī)，從而讓我們參與到任務(wù)當(dāng)中；
第三，必須要考慮到自己的弱點(diǎn)。因?yàn)槲覀冊(cè)谶M(jìn)行指導(dǎo)的原則設(shè)計(jì)的時(shí)候，必須要保證任務(wù)，必須要放在我們不擅長(zhǎng)的地方，這也是我們可以利用數(shù)據(jù)的地方，可以通過(guò)數(shù)據(jù)知道這個(gè)學(xué)習(xí)者的弱點(diǎn)在什么地方；
第四，反饋可以讓學(xué)生在長(zhǎng)期不斷的反復(fù)，不斷的操練。
Michael Moe：AI+教育投資井噴式發(fā)展

Michael Moe，ASU-GSV 教育大會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人、GSV 資本創(chuàng)始人

我們?cè)谶M(jìn)行教育投資時(shí)，十年前是非常困難的，差不多是有幾億教育的投資，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到70億，在過(guò)去十年當(dāng)中漲了十倍。因?yàn)楝F(xiàn)在這些教育技術(shù)的公司，發(fā)展得非常快，而且我們有大量的教育方面的獨(dú)角獸。

還有一個(gè)說(shuō)法，就是AI會(huì)消除很多的工作，未來(lái)20年中，50%的工作將會(huì)被取代，確實(shí)是如此的，吳恩達(dá)也說(shuō)過(guò)，人工智能將會(huì)是新式的“電力”，這是一個(gè)改革性的勢(shì)力，并且是一個(gè)普遍的而且看不見(jiàn)的一個(gè)勢(shì)力。
Yolanda Gil：AI時(shí)代的教育學(xué)習(xí)更注重個(gè)性化
 

Yolanda Gil，AAAI主席，南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與空間科學(xué)研究教授
在現(xiàn)代科學(xué)的數(shù)據(jù)化挑戰(zhàn)中，我們有需求去使得課程更加個(gè)性化，并且使得學(xué)習(xí)過(guò)程更加個(gè)性化。
在這個(gè)過(guò)程中，有三個(gè)非常大的挑戰(zhàn)：
一個(gè)是在課程層次；
第二個(gè)就是在課程當(dāng)中，我們是不是能夠進(jìn)行個(gè)性化的教育，比如說(shuō)家庭作業(yè)，還有就是語(yǔ)言數(shù)據(jù)類的，我們可以通過(guò)個(gè)性化的教學(xué)，來(lái)教育相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)；
第三個(gè)就是我們的學(xué)習(xí)必須是以學(xué)生為中心。

Daniela Rus教授：超優(yōu)學(xué)生的十大學(xué)生法則

Daniela Rus，MIT 人工智能實(shí)驗(yàn)室主任， 美國(guó)工程院院士。

我們現(xiàn)在生活在一個(gè)非常令人振奮的時(shí)代，我們的領(lǐng)域，不管是AI機(jī)器人，還是機(jī)器學(xué)習(xí)，都在改變著這個(gè)世界的面貌，現(xiàn)在計(jì)算就像電一樣，成為了一種能源，并且無(wú)處不在，我們應(yīng)該利用這樣的資源，幫助我們真正的產(chǎn)生影響，影響科技改變世界的方式。

為了讓年輕一代更好的準(zhǔn)備好未來(lái)這一場(chǎng)革命，我相信我們一定要仔細(xì)去思考計(jì)算的思維和創(chuàng)作，把它作為21世紀(jì)教育的支柱。

發(fā)生在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域的事，大多都是由深層神經(jīng)網(wǎng)這項(xiàng)技術(shù)促進(jìn)的。在深層神經(jīng)網(wǎng)領(lǐng)域我們有很大的一個(gè)結(jié)構(gòu)，可能當(dāng)中有數(shù)百萬(wàn)的節(jié)點(diǎn)，這個(gè)結(jié)構(gòu)有很多帶上標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。我們有了數(shù)據(jù)，打上標(biāo)簽過(guò)后，可以給這一項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)很大的提升，但是這個(gè)技術(shù)目前還不完美。

超優(yōu)學(xué)生的十大學(xué)生法則，大致可以概括為：第一，必須要有嚴(yán)謹(jǐn)、扎實(shí)的基礎(chǔ)；第二，解決問(wèn)題不是死記硬背；第三，跨學(xué)科；第四，協(xié)作不是單向的對(duì)話，是互相學(xué)習(xí)；第五，鼓勵(lì)創(chuàng)造力；第六，無(wú)懼挑戰(zhàn)；第七，獨(dú)立工作；第八，如何讓時(shí)間變得更有價(jià)值；第九，解決重要的問(wèn)題；第十，一定要去享受，并且保持愉快。

Cynthia Breazeal教授：機(jī)器人未來(lái)會(huì)越來(lái)越人性

Cynthia Breazeal，MIT媒體藝術(shù)與科學(xué)副教授，MITMedia Lab機(jī)器人小組負(fù)責(zé)人

未來(lái)，機(jī)器人會(huì)是非常好的同伴，之所以這樣做，是因?yàn)槲覀內(nèi)绾巫寣W(xué)習(xí)更加有人性，讓我們的孩子能夠更好的學(xué)習(xí)。

機(jī)器人和人類之間構(gòu)建情感交流，不光是關(guān)注孩子學(xué)的多好，同時(shí)還有其他一些東西，比如孩子對(duì)于學(xué)習(xí)的態(tài)度，包括創(chuàng)造力，和一些批判性思維等。

未來(lái)我們的機(jī)器越來(lái)越智能的時(shí)候，人性化就非常重要了，所以我們?cè)谶M(jìn)行機(jī)器設(shè)計(jì)幫助孩子學(xué)習(xí)的時(shí)候，不單單只是所謂的課程知識(shí)或者技能，必須要考慮到童年時(shí)代以及他們學(xué)習(xí)有怎樣的質(zhì)量和能力，才能更加成功。
 Kang Lee教授：目前AI系統(tǒng)智商很高，但情商很低

Kang Lee，加拿大多倫多大學(xué)應(yīng)用心理學(xué)和人類發(fā)展系教授

目前所有的AI系統(tǒng)可能智商很高，但是情商非常低，它的情商達(dá)不到一個(gè)兩歲兒童的水平。

人工智能系統(tǒng)沒(méi)有情商的話，就很難在生活中真正利用起來(lái)改變生活，特別是教育，教育和學(xué)習(xí)其實(shí)是一個(gè)非常需要情緒、需要情商的地方，所以要怎么樣改變這種情況？需要情感人工智能。 

在AI前面要加一個(gè)A，就是AAI，是什么情況？情感人工智能其實(shí)是智能社會(huì)，能夠檢測(cè)，能夠解釋，能夠模擬人的情感的能力。

目前，用這個(gè)技術(shù)開(kāi)發(fā)、探測(cè)抑郁癥、焦慮癥的開(kāi)發(fā)和風(fēng)險(xiǎn)情況，已經(jīng)是一個(gè)很大眾的技術(shù)，可以用到很多方面，還有一個(gè)是市場(chǎng)研究的應(yīng)用，怎么樣把這個(gè)技術(shù)運(yùn)用到教育的AI當(dāng)中，讓我們的教育AI系統(tǒng)既有智商又有情商。
Alex Beard：發(fā)展教育技術(shù)過(guò)程不可忽視的三大危險(xiǎn)

Alex Beard，英國(guó)教育作家、《自然出生的學(xué)習(xí)者》作者

發(fā)展教育技術(shù)過(guò)程中有三個(gè)危險(xiǎn)的觀點(diǎn)：

一是認(rèn)為機(jī)器是學(xué)得最好的。機(jī)器可以學(xué)習(xí)一些特定的模式，它們的分析能力比我們更強(qiáng)，它們能夠提取模型，然后更高效。但是我覺(jué)得我們必須要問(wèn)自己，機(jī)器真的是否是智能的，機(jī)器很善于其中一些東西，但是這些東西的領(lǐng)域是非常窄的，我們作為學(xué)習(xí)者有更廣泛的智能。

二是所謂的對(duì)用戶友好，可能是個(gè)陷阱。我們這個(gè)時(shí)代有很多的技術(shù)，我們必須得知道如何營(yíng)造出一個(gè)更好的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)生既有挫折，也能夠去思考。

三是自動(dòng)化思想。在未來(lái)教育當(dāng)中肯定會(huì)有自動(dòng)化，到底這個(gè)自動(dòng)化到底扮演什么樣的角色，在什么領(lǐng)域要進(jìn)行自動(dòng)化，在什么領(lǐng)域必須得要有人類的參與，這是我們要考慮的。

AI技術(shù)在中國(guó)有很好的前景，教學(xué)的策略是創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)者，他們能夠接收到高質(zhì)量的知識(shí)，能夠接觸到頂尖的研究。在未來(lái)，技術(shù)不僅僅取決于對(duì)科技的投資，還取決于這些思想的投資，這些思想才能讓技術(shù)成為可能。
 張翼：讓快樂(lè)的細(xì)節(jié)體現(xiàn)在智能化里面

張翼，掌門1對(duì)1創(chuàng)始人兼CEO

關(guān)于教育，我們不能從一個(gè)行業(yè)的角度去看它，其實(shí)我們應(yīng)該從一個(gè)文明的角度去看它，或者從文明的第三維去看它。雖然教育過(guò)去和現(xiàn)在發(fā)生很多變化，但是它第三維世界里面，從文明的角度來(lái)看，教育的東西是沒(méi)有變化的。

為什么說(shuō)我們要用智能化改造教育？智能化為什么使教育快樂(lè)？原因是因?yàn)槟隳軌蛑�道哪里學(xué)會(huì)，哪里學(xué)不會(huì)。你不是一直給他推不會(huì)的題，而是讓他偶爾感知到我這個(gè)東西是可以學(xué)會(huì)的。智能不是讓他學(xué)會(huì)，而且讓快樂(lè)的細(xì)節(jié)體現(xiàn)在智能化里面，才能真正讓一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)感到快樂(lè)，一旦感到快樂(lè)，才能讓他更高效地學(xué)習(xí)。

高效是兩個(gè)方面的事情，一個(gè)是我們做教育應(yīng)用層面的事情；第二是高效的事情，只有人快樂(lè)，他才能高效。所以說(shuō)所有的教育行業(yè)一方面能夠跟技術(shù)的結(jié)合發(fā)展出更多的創(chuàng)新，另一方面也希望所有的教育企業(yè)能夠堅(jiān)守初心，為教育描繪更好的未來(lái)。
楊正大：AI讓教育成為全球最大的共享經(jīng)濟(jì)體

楊正大，iTutorGroup集團(tuán)創(chuàng)始人

AI的飛速發(fā)展將使得教育成為全球最大的共享經(jīng)濟(jì)體，而教育共享能徹底解決過(guò)去教育中不效率的問(wèn)題，未來(lái)每個(gè)學(xué)生都有適合自己的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，教育公平真正得以實(shí)現(xiàn)。

共享模式的出現(xiàn)是為了解決不效率問(wèn)題，通過(guò)將閑置產(chǎn)能充分利用，把重復(fù)的資源浪費(fèi)降到最低，從而為使用者提供多樣的個(gè)性化選項(xiàng)。教育里面最稀缺的資源是孩子的時(shí)間，最難的是認(rèn)識(shí)孩子的潛能，更困難的是給每個(gè)孩子提供符合他個(gè)性、能夠激發(fā)他潛能的“因材施教”的方法，而如何實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�的“因材施教”則是教育行業(yè)當(dāng)前急需解決的最大難題。

在線教育通過(guò)將教育搬到互聯(lián)網(wǎng)上，打破了時(shí)間、空間的疆界與限制，釋放了大量的優(yōu)質(zhì)教育資源和老師資源。此外，互聯(lián)網(wǎng)可以收集海量教與學(xué)的數(shù)據(jù)，通過(guò)AI賦能實(shí)現(xiàn)老師、同學(xué)和教材的精準(zhǔn)匹配，真正做到規(guī)模化的因材施教。過(guò)去十多年里，iTutorGroup通過(guò)DCGS動(dòng)態(tài)課程匹配系統(tǒng)，給每位老師、學(xué)生和每份教材分別打了128個(gè)標(biāo)簽，自主幫助學(xué)員依據(jù)興趣、背景、能力等特質(zhì)量身定制課程，并在每一堂課中精準(zhǔn)匹配最適合他的老師、教材和同學(xué)。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)學(xué)員自我測(cè)評(píng)、老師評(píng)鑒等相關(guān)參數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)員所學(xué)的課程，達(dá)到“一人一類，千人千面”的個(gè)性化教學(xué)安排。
 張文鑄：AI和教育的結(jié)合，將帶來(lái)更高效更公平的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)
 

張文鑄博士，立思辰人工智能實(shí)驗(yàn)室主任

張文鑄博士認(rèn)為現(xiàn)在的學(xué)校教學(xué)主要面臨兩個(gè)問(wèn)題：一個(gè)是如何提高全校教務(wù)管理的效率和精細(xì)化，另一個(gè)是如何在規(guī)模化教育的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化培養(yǎng)。而在教學(xué)自動(dòng)觀察與反饋方面，人工智能技術(shù)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

傳統(tǒng)的教務(wù)管理，面臨評(píng)價(jià)周期較長(zhǎng)、客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)缺失的困境，不利于教務(wù)管理者及時(shí)有效地做出決策。教師對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)和關(guān)注，以學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)橹饕獏⒖�，教師有限的精力只能重點(diǎn)關(guān)注到少數(shù)學(xué)生，難以發(fā)掘每位學(xué)生的個(gè)性和特征。張文鑄認(rèn)為“當(dāng)我們加入一個(gè)新的維度，學(xué)生們就得到了更加精細(xì)的分類，這樣就具備了因材施教的可能性，這就是 AI 可以在教育場(chǎng)景中作出的嘗試。”
 茹立云：個(gè)性化教育，不僅是人工智能的機(jī)會(huì)，更是責(zé)任
 

茹立云博士，葡萄智學(xué)創(chuàng)始人兼CEO

今天的中國(guó)兒童外語(yǔ)教育，正在向單純的應(yīng)試教育導(dǎo)向，轉(zhuǎn)向素質(zhì)教育，更注重全面能力的培養(yǎng)。整個(gè)兒童語(yǔ)言培訓(xùn)行業(yè)在2018年已經(jīng)是300億元人民幣規(guī)模的巨大市場(chǎng)，并且將在2022年發(fā)展到800億人民幣，然而市場(chǎng)上依舊缺乏理想的英語(yǔ)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，現(xiàn)實(shí)供給狀況與市場(chǎng)需求之間存在巨大鴻溝，并且由于成本高企，現(xiàn)有主流商業(yè)模型贏利困難，伴隨著規(guī)模性擴(kuò)張出現(xiàn)的，往往是規(guī)模性虧損。

智能化教育的應(yīng)用場(chǎng)景在逐層深入，下一階段發(fā)展的目標(biāo)必然是AI智適應(yīng)技術(shù)深度切入教學(xué)核心過(guò)程，真正實(shí)現(xiàn)古老的教育理想狀態(tài)“因材施教”。
Lin Zhou：我們并沒(méi)有考慮AI是如何看我們的世界
 

Lin Zhou，The New School 副總裁及首席信息官、前IBM Watson AI 教育事業(yè)部總經(jīng)理

Lin Zhou提出了兩大問(wèn)題。第一，人以及AI在一起，將會(huì)解決什么問(wèn)題？第二，在過(guò)去的幾年中，我們都是技術(shù)家、科學(xué)家，我們一直在看AI，我們應(yīng)該如何訓(xùn)練AI，以及AI如何培訓(xùn)我們的學(xué)生？實(shí)際上，我們并沒(méi)有考慮AI是如何看我們世界的。

他還提出教育經(jīng)歷了四個(gè)階段，第一個(gè)是書(shū)本數(shù)字化，第二個(gè)是翻轉(zhuǎn)課堂，第三個(gè)是自適應(yīng)教育，第四個(gè)是智適應(yīng)教育。

下面一代的教育轉(zhuǎn)換是什么樣的，什么結(jié)果才是好效果？應(yīng)該是人性化�？紤]到我們教育的對(duì)象是一個(gè)活生生的學(xué)生，把他們的需求貫穿到整個(gè)教育過(guò)程，教育對(duì)象最后的結(jié)果，也是產(chǎn)生一個(gè)完整的人。
Dave Touretzky和Christina Gardner-McCune：要用AI來(lái)對(duì)K12青少年教育做貢獻(xiàn)
 

CMU 計(jì)算機(jī)科學(xué)及認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)中心演講教授、AI4K12 項(xiàng)目聯(lián)合主席Dave Touretzky，佛羅里達(dá)大學(xué)助理教授Christina Gardner-McCune同臺(tái)演講

在談到K12與AI的關(guān)系時(shí)，Christina Gardner-McCune教授表示：大多數(shù)都在談怎么用AI來(lái)給學(xué)生提供更好的體驗(yàn)，我們談的是怎么教學(xué)生——怎么學(xué)習(xí)AI。K12學(xué)生應(yīng)該如何體驗(yàn)人工智能，大家可能都知道，大家已經(jīng)在生活的方方面面體驗(yàn)AI，比如說(shuō)智能手機(jī)，還有電視等各種科技帶來(lái)的變化。大家已經(jīng)在用這一項(xiàng)技術(shù)了，但是我想讓學(xué)生不僅變成AI的消費(fèi)者，而是要變成AI的開(kāi)發(fā)者，并且用批判性的思維來(lái)看待AI，看一下AI能做什么。

Dave Touretzky教授具體闡述了他們的工作，以及“人工智能的五大思想”，大致可以概括為：第一，感知；第二，表征和推理；第三，電腦可以從數(shù)據(jù)當(dāng)中學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)可以幫助我們對(duì)AI進(jìn)行革命性的變革；第四，自然互動(dòng)；第五，社會(huì)影響。另外，他還表示這些技術(shù)肯定會(huì)改變未來(lái)的職業(yè)，因?yàn)槲磥?lái)越來(lái)越多的職業(yè)是需要我們和機(jī)器人互動(dòng)，所以說(shuō)現(xiàn)在的孩子們受到的教育，也會(huì)受到很大的變化和影響。
斯坦福教育學(xué)院副院長(zhǎng) Paul Kim教授：人工智能教育的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存
 

Paul Kim博士，斯坦福教育學(xué)院副院長(zhǎng)兼CTO

斯坦福教育學(xué)院副院長(zhǎng)Paul Kim教授認(rèn)為人工智能教育機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：很快人們將會(huì)有各種各樣的機(jī)會(huì)，去選擇自己的教授，比如說(shuō)你特別喜歡這些人給你做演講，直接選他們來(lái)給你做演講，因?yàn)楫吘刮覀兛梢院铣伤麄兊穆曇�，以及他們的樣貌�?/p>

再說(shuō)到教育，他認(rèn)為AI將會(huì)使用在招生個(gè)性化的路徑，以及作業(yè)評(píng)估和PPT的演示，還有就是內(nèi)容的策劃也是如此。這是基于個(gè)人的表現(xiàn)和興趣，也可以用在培訓(xùn)、行政工作，這就意味著學(xué)生和教師可以更多放在學(xué)習(xí)和教學(xué)上。人工智能的價(jià)值在于培訓(xùn)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、質(zhì)量。在未來(lái)，人工智能也許會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題：第一個(gè)，是否所有的學(xué)生都必須要簽署同意書(shū)？第二，如果數(shù)據(jù)模型有偏差怎么辦？這些問(wèn)題都是作為教育者，必須要解決和面對(duì)的問(wèn)題。