當(dāng)今計(jì)算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命， 人工智能關(guān)注度達(dá)到了一個(gè)新的高峰，讓人工智能再次掀起熱潮。
深度學(xué)習(xí)再度點(diǎn)燃人工智能 安防成重點(diǎn)領(lǐng)域
什么是深度學(xué)習(xí)？
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓計(jì)算機(jī)從有關(guān)我們周圍世界或其中某個(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)，從而讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的一種方式。在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，深度學(xué)習(xí)是最獨(dú)特的，因?yàn)樗撵`感源自我們對(duì)人腦探索與研究。深度學(xué)習(xí)試圖讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)很多不同層次的抽象和表達(dá)，這可能是使此類系統(tǒng)如此成功的原因。
為何安防行業(yè)成深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)？
安防領(lǐng)域是個(gè)時(shí)刻都能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，近兩年在AI技術(shù)的加持之下，這些數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的意義，為安防這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)解決更多問題。
安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)，對(duì)于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求，基于安防行業(yè)的天然屬性，安防行業(yè)在人工智能化市場(chǎng)有著深入的投入。出于對(duì)市場(chǎng)的敏感，主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局，憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績(jī)。其中，深度學(xué)習(xí)方面取得的成績(jī)尤為突出，成為點(diǎn)燃人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識(shí)別和視覺方面，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個(gè)方向，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度，即對(duì)圖像和視頻的分析，包括：
——在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識(shí)別、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率，使得圖像識(shí)別、語音識(shí)別，以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。
——在人臉方面，可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對(duì)比、聚類以及人臉屬性、活體檢測(cè)等等。在智能監(jiān)控方面，可以做人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車視頻結(jié)構(gòu)化研究。
——在文字方面，小票的識(shí)別、信用卡的識(shí)別、車牌的識(shí)別，這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來做的。同時(shí)在圖像的處理方面，在去霧、超分辨率、去抖動(dòng)、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的設(shè)計(jì)都是用深度學(xué)習(xí)的算法。
安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析(人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù))、車輛分析(車輛識(shí)別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進(jìn)展。
未來，安防將進(jìn)入一個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代 ，經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善的對(duì)接，安防也進(jìn)入智能時(shí)代。
結(jié)語：現(xiàn)階段，不僅安防行業(yè)，越來越多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行探索。當(dāng)然我們也期待在深度學(xué)習(xí)甚至是人工智能的影響和各個(gè)安防生廠商的創(chuàng)新下，更多的智能安防產(chǎn)品能迅速落地應(yīng)用，提高城市安防系統(tǒng)的工作效率！
