對于人工智能獨(dú)角獸來說，相比于手機(jī)業(yè)務(wù)上的順風(fēng)順?biāo)卜罉I(yè)務(wù)卻難以擴(kuò)展，步履維艱�；舜罅�，卻依舊無法得到想要的成績，智能監(jiān)控?cái)z像頭量級也始終難越5000臺。
相比于安防傳統(tǒng)企業(yè)，人工智能獨(dú)角獸缺乏深厚的行業(yè)積累、行業(yè)資源以及代理商渠道，對客戶需求、銷售體系、解決方案等市場情況了解不深。目前，安防+AI產(chǎn)品主要落地于B端市場，面向用戶多位公安、政府等部門，大多是通過項(xiàng)目下訂單。在這方面人臉識別初創(chuàng)企業(yè)并不具優(yōu)勢，甚至很難拿下安防項(xiàng)目，有業(yè)內(nèi)人士透露：“項(xiàng)目方對供應(yīng)商的資質(zhì)有嚴(yán)格的要求，很多項(xiàng)目AI公司根本就沒有競標(biāo)資格。”“安防公司多如牛毛，再加上每個城市都會有自己的本地集成商，所以跟不同客戶的溝通成本會很高。
當(dāng)下，大多人工智能獨(dú)角獸角色定位為技術(shù)提供商，團(tuán)隊(duì)成員多為明星科學(xué)家。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和智能算法的領(lǐng)先，為人工智能獨(dú)角獸贏得安防入場券。但隨著人工智能技術(shù)的成熟，人工智能開源平臺的開放，人工智能獨(dú)角獸的優(yōu)勢將會越來越不明顯。當(dāng)技術(shù)壁壘被打破時(shí)，單純做算法的人工智能獨(dú)角獸難以存活。
人工智能產(chǎn)品在安防領(lǐng)域還有較多問題需要完善和解決。
安防行業(yè)人臉識別是“關(guān)鍵性應(yīng)用”，99%和99.99%識別準(zhǔn)確率有著天壤之別。99%的識別準(zhǔn)確率意味著10000個人里面，有100人識別錯誤。在一個千萬人口的大型城市中，99%識別準(zhǔn)確率意味著有10萬人識別錯誤。因此在安防等關(guān)鍵性應(yīng)用中，人臉識別準(zhǔn)確率容不得半點(diǎn)差錯。但當(dāng)下，人臉識別準(zhǔn)確率卻很難達(dá)到100%。因此安防領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芷髽I(yè)技術(shù)研發(fā)實(shí)力要求較高，需要獨(dú)角獸們長期投入研發(fā)。在這過程中需要大量的金錢和時(shí)間，而初創(chuàng)企業(yè)所獲得的融資有可能無法支付長期研發(fā)帶來的高成本負(fù)擔(dān)。
安防如果想要真正啃下安防蛋糕，就必須彎下腰，做產(chǎn)品，夯實(shí)業(yè)務(wù)能力，補(bǔ)齊短板，要有做冷板凳的精神。沉下去，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
|
