近年來，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，電影領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析服務(wù)日益受到行業(yè)重視。電影和媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)都在積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在之前的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測的基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用新技術(shù)，不斷提高服務(wù)水平。

目前，全球范圍做電影領(lǐng)域數(shù)據(jù)工作的很多，而具有一定規(guī)�；�礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的有IHS公司、尼爾森（Nielsen）公司、Rentrak公司等。

這些公司業(yè)務(wù)各有側(cè)重，但均以跨平臺、全媒體的角度對電影產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究。其中，IHS公司掌握有電影票房、觀影人次、影院建設(shè)、放映設(shè)備、電影衛(wèi)星/網(wǎng)絡(luò)傳輸（歐洲地區(qū)）、電影發(fā)行狀況等數(shù)據(jù)，其分析師針對這些數(shù)據(jù)定期發(fā)布咨詢報(bào)告。

尼爾森公司則立足于之前的觀眾追蹤業(yè)務(wù)，以抽樣、調(diào)研的方法，并結(jié)合新媒體相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行電影票房（主要是北美地區(qū)）分析預(yù)測。

不過，在電影票房數(shù)據(jù)服務(wù)方面，Rentrak公司擁有更為豐富的經(jīng)驗(yàn)，其常年與好萊塢制片廠開展合作，為其提供消費(fèi)者調(diào)查信息，從而指導(dǎo)制片廠的發(fā)行策略。

Rentrak擁有電影觀眾數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，其一方面通過傳統(tǒng)用戶調(diào)查和媒體數(shù)據(jù)挖掘等方式獲取觀眾喜好信息；另一方面，其電影票房系統(tǒng)已連接全美地區(qū)的上千家影院，據(jù)稱票房數(shù)據(jù)可以“準(zhǔn)實(shí)時(shí)”發(fā)布，并按照地理信息圖的形式進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

Rentrak也開通了“海外票房”服務(wù)，可提供40個(gè)國家的25000家影院（110000塊銀幕）的票房情況。

基于這些數(shù)據(jù)信息，Rentrak公司開發(fā)了PreAct和PostTrak兩個(gè)服務(wù)，前者用于上映前對電影市場營銷效果進(jìn)行評估，幫助制片廠進(jìn)行市場營銷策略調(diào)整；后者對首周末上映的電影進(jìn)行后評估，并作出未來票房預(yù)測，幫助制片廠制定發(fā)行策略和未來計(jì)劃。

如果一家制片廠為特定影片選擇PreAct服務(wù)，Rentrak公司將在電影上映前一年就啟動(dòng)相關(guān)研究，密切監(jiān)測市場動(dòng)向。屆時(shí)，制片廠可獲得PreAct系統(tǒng)登錄入口，獲取各種數(shù)據(jù)表格，了解每一次新聞發(fā)布、宣傳活動(dòng)或預(yù)告片發(fā)布后潛在觀眾的反應(yīng)和動(dòng)向。

PostTrak則利用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，在影片上映后，以問卷形式進(jìn)行觀眾喜好調(diào)查，比如觀眾觀看電影的原因、對電影的預(yù)期是否實(shí)現(xiàn)、是否會向親友進(jìn)行影片推薦、是否會購買影碟或網(wǎng)絡(luò)觀看權(quán)。

制片廠通過這些數(shù)據(jù)，并結(jié)合影片首周末票房成績，可了解影片的票房潛力，以便進(jìn)行發(fā)行策略調(diào)整，并給出影碟發(fā)售和網(wǎng)絡(luò)版發(fā)行時(shí)間節(jié)點(diǎn)建議。

一些關(guān)注營銷的機(jī)構(gòu)也在利用其專長的富媒體和自媒體數(shù)據(jù)挖掘手段，進(jìn)入電影領(lǐng)域，并進(jìn)行票房預(yù)測，如ADI數(shù)字指數(shù)公司（Adobe Digital Index）；一些新興公司也在利用社交媒體進(jìn)行電影數(shù)據(jù)的搜集和分析，如Fizziology、Moviepilot、Listen First Media等。

其中Fizziology創(chuàng)建了一套獨(dú)有的信息分析流程（除算法外附加人工分析），其數(shù)據(jù)已成為制片廠了解電影在社群網(wǎng)站影響力的重要來源，并吸引了環(huán)球、索尼、獅門等制片廠客戶。

這些公司均在近五年來成立，隨著相關(guān)業(yè)務(wù)的開展和經(jīng)驗(yàn)的積累，其數(shù)據(jù)庫規(guī)模越來越龐大，算法也會越來越智能高效，對電影產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測水平和準(zhǔn)確率也會越來越高。